Python按顺序读取文件夹中的文件及常见场景应用在Python开发过程中，经常需要处理文件夹中的多个文件并按特定顺序读取它们的内容。我们这篇文章将详细介绍5种常见的实现方法及其适用场景，包括使用os.listdir()结合排序；glob

Python按顺序读取文件夹中的文件及常见场景应用

在Python开发过程中，经常需要处理文件夹中的多个文件并按特定顺序读取它们的内容。我们这篇文章将详细介绍5种常见的实现方法及其适用场景，包括使用os.listdir()结合排序；glob模块的自然排序；sorted()函数的高级排序；natsort库的智能排序；处理带数字前缀的文件。每种方法都配有实际代码示例和性能对比，帮助开发者根据具体需求选择最佳方案。

一、使用os.listdir()结合排序

这是最基础的实现方式，适合简单的文件读取需求。os.listdir()会返回文件夹中所有文件和子目录的无序列表。

import os

folder_path = 'your_folder_path'
files = os.listdir(folder_path)
sorted_files = sorted(files)  # 按字母顺序排序

for file in sorted_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    if os.path.isfile(file_path):
        with open(file_path, 'r') as f:
            content = f.read()
            # 处理文件内容

注意事项： 1. 这种方法对文件名中的数字排序不理想（如"file1.txt"会排在"file10.txt"之前） 2. 只处理文件时需要额外判断os.path.isfile() 3. 排序前建议先统一大小写（sorted(files, key=str.lower)）

二、glob模块的自然排序

glob模块提供了更便捷的文件匹配功能，特别适合需要过滤特定扩展名的场景。

import glob

file_pattern = 'your_folder_path/*.txt'
files = glob.glob(file_pattern)
files.sort()  # 原地排序

for file in files:
    with open(file, 'r') as f:
        content = f.read()
        # 处理文件内容

优势比较： 1. 自动过滤文件类型（通过*.txt等模式） 2. 返回完整路径，无需额外拼接 3. 代码更简洁，减少出错概率

三、sorted()函数的高级排序

当需要复杂排序规则时，sorted()的key参数提供了高度灵活性。

import os

def get_modified_time(file):
    return os.path.getmtime(os.path.join(folder_path, file))

files = os.listdir(folder_path)
sorted_by_time = sorted(files, key=get_modified_time)  # 按修改时间排序
sorted_by_size = sorted(files, key=lambda f: os.path.getsize(os.path.join(folder_path, f)))  # 按文件大小排序

典型排序场景： 1. 按总的来看修改时间（常用日志处理） 2. 按文件大小（大数据处理优化） 3. 自定义规则（如文件名中的日期部分）

四、natsort库的智能排序

对于包含数字的文件名，natsort库能实现更符合人类直觉的自然排序。

from natsort import natsorted
import os

files = os.listdir('your_folder_path')
sorted_files = natsorted(files)  # 自动处理数字顺序

for file in sorted_files:
    print(file)  # file1.txt, file2.txt,... file10.txt（正确的数字顺序）

适用情况对比： | 文件名示例 | 普通排序结果 | natsort结果 | |------------|--------------|-------------| | file1.txt | file1.txt | file1.txt | | file10.txt | file10.txt | file2.txt | | file2.txt | file2.txt | file10.txt |

五、处理带数字前缀的文件

当文件名有明确数字前缀时（如"01_intro.txt"），可通过正则提取数字排序。

import re
import os

def extract_number(f):
    s = re.findall(r'\d+', f)
    return int(s[0]) if s else -1

files = os.listdir('your_folder_path')
sorted_files = sorted(files, key=extract_number)

for file in sorted_files:
    print(file)  # 按数字前缀顺序输出

正则表达式进阶： 1. 匹配多个数字组：r'(\d+).*?(\d+)' 2. 处理数字后缀：r'_(\d+)\.' 3. 组合字母和数字：r'([a-z]+)(\d+)'

六、常见问题解答Q&A

不同排序方法性能差异大吗？

对于小规模文件（<1000个），性能差异可忽略。处理大量文件时，os.scandir()比listdir()更高效，因为它返回的是迭代器而非完整列表。

如何递归处理子文件夹？

推荐使用os.walk()：

for root, dirs, files in os.walk('your_folder_path'):
    for file in natsorted(files):
        path = os.path.join(root, file)
        # 处理文件

处理中文文件名需要注意什么？

1. 确保系统locale设置正确 2. 路径使用os.path.join()而非硬编码斜杠 3. 读写文件时明确指定编码（如encoding='utf-8'）